聚鸿鑫配资官网电力不出境价值已出海中国大模型被全球用户高频使用

聚宏鑫配资官网来源：期货配资吧官网网站：睿迎网配资日期：2026-03-31 14:32:32 查看：175

　　下午3点，美国纽约。面对新收到的工程任务，美国一家创业公司的工程师麦克，熟练地使用来自中国大模型公司的人工智能(AI)模型助手，输入关键要求几秒后，一份结构清晰、要点全面的项目计划在屏幕上显现。借助这个“智能帮手”，原本需要半天的工作，不到半小时就已完成。

　　人机对话——

　　AI理解人类语言，需要把句子段落先“打碎”

　　在海外，越来越多的人开始使用中国大模型提高工作效率。模型的每一次对话，都在消耗一种名为“词元(Token)”的数字资源。词元是AI理解人类语言的最小单位。好比人类学语言，不会一开始就读整篇文章，而是拆成一个个句子，再把句子拆成字、词。AI理解人类语言，也需要把句子段落先“打碎”。通常来说，一个汉字约等于1个词元；一个英文单词约等于1至2个词元；标点符号也算词元。比如“今天天气很好。”这句话，可以被AI拆分成“今”/“天”/“天”/“气”/“很”/“好”/“。”共约7个词元。

　　当前的大模型，一次能处理的文字量是有限的，比如用户输入一段话，模型生成一段回答，两者加起来不能超过一定数量的词元。AI工具会按照使用的词元数量产生费用，就像打电话按分钟计费一样，输入输出的文字量越多，费用就越高。

　　数据显示：今年3月，中国日均词元调用量已突破140万亿，两年增长超千倍。据机构最新统计，中国AI大模型在全球词元使用量中占领先地位。

　　全球用户为何选择中国AI大模型？稀宇极智(MiniMax)副总裁严奕骏介绍：“用户的选择标准非常直接。第一，模型是否足够聪明好用、快速响应，能否真正解决复杂问题；第二，价格是否合理、可持续。”词元调用量的本质是真实使用量，背后反映的是AI大模型在真实场景中的渗透深度、应用的频率和广度。“中国AI大模型被全球用户高频使用。这是来自全球用户的认可。”严奕骏说。

　　模型优化——

　　丰富的应用场景，持续为技术迭代提供试验场

　　对于大模型而言，同时满足更聪明和更便宜并不容易——模型性能的提升，往往伴随着参数量的指数级增长，这意味着需要消耗更多的词元；而词元消耗得越多，企业的运营成本和用户的使用成本就越高。

　　如何平衡？严奕骏介绍，以“MiniMax M2.5”模型为例，“一方面，我们通过算法创新，让模型学会以更高效、更精简的推理路径逼近答案，在源头降低词元消耗；另一方面，我们致力于提升单词元的含金量。”在每秒输出100词元的高效吞吐条件下，该模型连续工作一小时只需花费1美元。有机构测算，在同等性能下，中国模型的调用成本，只有美国的1/10左右。

　　“成本的下降，不仅是中国大模型企业技术进步的结果，更是中国电力优势、供应链优势的集中体现。”复旦大学经济学院教授李志青说。我国丰富的应用场景，在持续为AI大模型技术迭代提供试验场。截至2025年12月，我国生成式人工智能用户达6.02亿人，较2024年12月增长141.7%。用户基数快速扩大，带动AI从互联网领域加速向办公协同、工业设计等更深层场景延伸，让AI从技术尝鲜变成日常工具；应用渗透率不断提升，也为模型迭代持续提供数据反馈，提升处理复杂任务的能力，为未来发展打开空间。

　　AI的尽头是电力。“一台AI服务器，功耗是传统服务器的5倍到8倍，训练一个大模型需要数亿千瓦时电，日运营电耗超过50万千瓦时。电力成本，对算力产业全球布局至关重要。”李志青介绍，“这恰恰是中国的优势。中国有全球规模最大的电力供应系统，配合特高压电网与绿电消纳机制，全流程自主可控的电力技术，让我们的算力稳定且有着成本优势。”

　　东西协同——

　　智能调度，实现冗余绿电与算力缺口的精准匹配

　　位于江苏南京的国电南瑞科技股份有限公司，正是这根链条的重要节点。服务于电网调度的技术支撑平台上，实时电量清晰可视。来自西部戈壁的风电、青藏高原的光伏电等低价、丰沛的绿电，正源源不断上“网”，并通过自主研发的多层级智能调度系统的调控，高效输送至东部的算力枢纽。

　　“西部绿电量大，但存储难，东部算力中心用电需求大，但成本高。通过智能调度，能实现冗余绿电与算力缺口的精准匹配。”国电南瑞相关负责人介绍，在新能源大发时段，系统提升绿电输送与消纳能力，支撑算力中心满负荷运行；在用电高峰或新能源出力不足时，可智能调节算力负荷，优先保障核心AI业务运行，并开展错峰用电。

　　“此外，AI供应链的完备也进一步降低了行业成本。”李志青说，AI芯片、服务器、计算基础设施、跨境网络、边缘计算、跨境结算等行业强强协同，构建起一套全链条优势。

　　协同带来的效益有多大？李志青算了一笔账，对于传统产品而言，一千瓦时电通常可撬动1—2倍的电力价值，但对于词元而言，这种价值是几十倍，甚至数百倍的增长。“如今我们将能源与制造优势转化为直达全球的数字价值，实现了电力不出境、价值已出海。”

　　“词元出海”也面临一些挑战。李志青认为，一方面，算力面临一些“卡脖子”技术，天花板有待突破；另一方面，需要预防贸易保护主义抬头等。他建议，加紧推进相关治理机制的顶层设计，以应对可能面临的数据、算力、市场拓展等方面的风险。

　　本报记者王崟欣李君强

　　《人民日报》(2026年03月31日第 08 版)

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